C''est comme avoir votre propre ChatGPT pour votre produit ou site web. Utilisez l''IA Conversationnelle pour trouver des informations et répondre aux questions des utilisateurs avec un chatbot formé sur votre contenu.
Rendez vos données non structurées prêtes pour l''IA et préparez-vous pour l''avenir avec des capacités d''IA pour votre produit.
Développé et hébergé en Allemagne avec un fort accent sur la confidentialité et la conformité au RGPD.
Obtenez des insights instantanés à partir de vos données. Fournissez des réponses fiables à vos clients.
Les API et SDK faciles à utiliser vous aident à démarrer en quelques minutes. Avec notre expérience développeur intuitive, vous pouvez déployer votre solution RAG rapidement - en minutes, pas en mois. Nos avancées en IA continues améliorent sans cesse votre application en coulisse.
Développer des solutions d''IA et des pipelines RAG robustes peut sembler écrasant, de la gestion de différents formats de fichiers et de la réduction des hallucinations à la gestion des serveurs GPU. Nous avons travaillé dur pour résoudre ces défis, vous aidant à économiser du temps et des ressources en ingénierie afin que vous puissiez livrer des applications enrichies par l''IA à vos clients plus rapidement.
Augmentez la valeur des produits et du contenu pour les utilisateurs et les clients avec RAG-as-a-Service prêt à l''emploi.
Répondez aux besoins de votre entreprise avec un ensemble en constante évolution de modules complémentaires et de fonctionnalités.
Commencez en trois étapes simples pour étendre votre produit avec les capacités d''IA et RAG.
Le RAG-en-tant-que-Service de PromptLeo est une solution conforme au RGPD qui permet aux développeurs d''intégrer des capacités de génération augmentée par la récupération dans leurs applications. La plateforme de PromptLeo vous permet de rendre vos données non structurées prêtes pour l''IA, fournissant aux utilisateurs des réponses précises à partir de votre contenu grâce à l''IA conversationnelle.
En tant que plateforme RAG développée et hébergée en Allemagne, PromptLeo met un fort accent sur la confidentialité et la conformité au RGPD. Nous garantissons une gouvernance complète des données, ce qui signifie que vos données restent les vôtres. Notre approche "Fabriqué en Allemagne" garantit le respect des normes strictes de protection des données européennes tout en offrant des capacités RAG avancées.
Avec l''API RAG et les SDKs de PromptLeo faciles à utiliser, vous pouvez implémenter notre solution en quelques minutes, pas en des mois. Notre plateforme conviviale pour les développeurs est conçue pour vous aider à déployer rapidement votre solution RAG avec un minimum d''effort d''intégration, vous permettant ainsi de vous concentrer sur les fonctionnalités principales de votre produit.
Le service RAG de PromptLeo prend en charge un large éventail de formats de documents, y compris Word, Excel, PDF, Markdown, et d''autres. Cette polyvalence vous permet de rendre tout votre contenu et vos données existants prêts pour l''IA sans les tracas de conversion de format.
Oui, PromptLeo offre une fonctionnalité similaire à celle d''avoir votre propre ChatGPT formé sur vos données et connecté à votre base de données. Bien qu''il ne se connecte pas directement à ChatGPT lui-même, notre API RAG LLM crée une expérience similaire où les utilisateurs peuvent discuter avec vos données via une interface AI qui fournit des réponses précises et sensibles au contexte.
Notre plateforme RAG avancée aborde les hallucinations grâce à de multiples technologies, y compris le découpage et l''indexation avec des embeddings, la recherche en texte intégral (BM25), le re-classement LLM pour une précision accrue et le raffinement des requêtes avec une recherche hybride. Ces fonctionnalités collaborent pour garantir que les réponses sont basées sur vos données réelles.
Notre service RAG comprend des fonctionnalités de résumé automatique de documents qui extraient les informations les plus pertinentes de votre contenu. Cette fonctionnalité aide à créer des représentations concises et précises de documents plus longs, rendant la récupération d''informations plus efficace et améliorant la qualité des réponses aux requêtes des utilisateurs.
Choisir un service RAG conforme au DSGVO comme PromptLeo garantit que votre mise en œuvre de l''IA respecte les strictes réglementations européennes en matière de protection des données. Cela est particulièrement important lors du traitement d''informations sensibles ou propriétaires, car cela protège à la fois votre entreprise et vos utilisateurs tout en évitant d''éventuels problèmes réglementaires.
L''API RAG de PromptLeo est conçue pour être conviviale pour les développeurs et nécessite des ressources minimales pour être mise en œuvre. Avec nos API et SDK faciles à utiliser, vous n''avez pas besoin d''une expertise spécialisée en IA ou de serveurs GPU dédiés. Cela permet à votre équipe de développement de se concentrer sur votre produit principal pendant que nous gérons le pipeline RAG complexe.
Mettre en œuvre notre service RAG-as-a-Service est simple et ne nécessite que trois étapes : 1) Inscrivez-vous et obtenez votre clé API, 2) Intégrez vos données via notre plateforme, et 3) Commencez à utiliser la recherche AI et les réponses génératives dans votre application ou site web.
Notre service RAG inclut des avancées continues en matière d''IA qui améliorent votre application en arrière-plan. Lorsque vous mettez à jour votre contenu, notre système traite et indexe automatiquement les nouvelles informations, garantissant que votre mise en œuvre RAG fournit toujours des réponses à jour basées sur les dernières données que vous avez ingérées.
La génération augmentée par récupération va au-delà de la recherche traditionnelle en ne se contentant pas de trouver des documents pertinents, mais en générant des réponses en langage naturel qui répondent directement aux questions des utilisateurs. Cela combine la précision de la recherche avec les capacités conversationnelles de l''IA, créant une expérience utilisateur plus intuitive et précieuse tout en réduisant le besoin pour les utilisateurs de trier de multiples résultats de recherche.